新零售一直在反思模式，理念的错误呢？

　　新零售除了那个“新”字是新以外，其他的再无新意。笔者认为新零售其实是一个在互联网界看来非常“古老”行业——订购牛奶。高频、去中心化物流体系、冷链运输、时效性要求，都是二者高度相似的地方，从更根本的意义上来说，新零售就是扩充了SKU后的订购牛奶业务。

　　为何订购牛奶出现了几十年还能在不断的发展，而新零售却已经从舍命狂奔到关店放慢速度，以盒马鲜生(下称“盒马”)为代表的新零售的参与者们谈了很多，也做了非常多的反思，但笔者认为这些并不是新零售所遭遇到问题的根本原因。

　　新零售之所以会出现一些列问题的根本原因，主要是理念上的错误，而且不止一个理念有问题，笔者看到的至少有三个理念上有问题。盒马多次表示三年多来一直探索零售的玩法，不怕去踩坑。但是理念问题，不是靠趟雷踩坑去转变，如果没有认识到，可能永远也没有机会转变。

　　中心化or去中心化?

　　侯毅曾是京东物流的负责人，在创立盒马之后侯毅对京东物流说了这么一段话，“京东物流是PC时代的中心化物流体系，新零售是去中心化的物流体系。”他把中心化到去中心化当作是一种物流模式的更新迭代，去中心化将取代中心化的物流模式。很明显侯毅在中心化还是去中心化中，他选择了去中心化，更要命的是不仅仅是侯毅而是全行业，都把这个问题当作一道单选题，并不认同二者是可以共存。

　　新零售从前几年的舍命狂奔，到现在关店、降速，究其原因是去中心化的物流体系并不完善，承担了更高的成本，店面成本和配送成本尤为突出。

　　订购牛奶由于自身限制，牛奶从牧场到工厂不能超过24小时，鲜牛奶保质期不超过7天，天然的时间劣势，形成了“工厂+仓库+配送屋”的物流体系，属于典型的中心化物流体系+去中心化物流体系结合。盒马160多家门店，在20多个成为创造出服务3000万人的“盒区房”，光明的30多个仓库支持31个城市每天为百万家庭服务。在中心化的物流体系虽然在未来可能会被迭代，但是还是有着不可取代的作用。

　　中心化的物流体系和去中心化的物流体系，谁优谁劣暂时不去评论，笔者以世界头号军事强国美国的轰炸机为例，B2是美国最先进的战略轰战机，迄今已经服役20多年了，但是上世纪50年代服役的B52仍然是美国轰炸机中的主力战机，甚至可能还会再服役30多年。最新最先进的并不意味一定要大规模应用，过时并不意味着不好用，而是要看怎么用。

　　这里可能会有一个争议的地方，中心化的物流仓库会远离消费者，与3公里30分钟内送达的口号相违背。这就要说到第二个错误的理念。

　　快!越快越好?

　　盒马把外卖3公里30分钟的时间理念拿到了生鲜食材配送中，看似快速配送提升客户的体验。但是没有仔细的分析过二者的区别，外卖自然是越快越好，恨不得下一秒就送到面前，而生鲜食材的需求和订购牛奶一样，是在特定的时间点之前送到厨房，生鲜食材的这个时间点可以提前一分钟、一个小时、甚至半天一天时间送到。对于生鲜食材来说快不是意味着更好的用户体验，用户的体验不仅仅是需要快来满足。生鲜并没有特别严苛的多少时间送到要求，而是有在什么时间之前送到要求。

　　所以生鲜食材和订购牛奶一样，不存在30分钟送达的时间概念，只存在能够在做饭前把食材送到厨房。不能因为你在半夜1点钟，把客户的早餐奶送到了他们家中，就能判定你的服务意识强，客户体验好。

　　而第二个理念中有争议的地方在于，牛奶可能是客户提前一个月预定好了，生鲜食材不可能提前预知客户需求提前配送。这就带出新零售的第三个理念错误。

　　大数据、人工智能新技术越多越好?

　　在人类的发展史中，始终有一个难题困扰着人类——今天吃什么?

　　大数据和人工智能可以根据你留下的每一个痕迹，分析出你的喜好、性格。但是你都想不明白你今天要吃什么，大数据能告诉你啥，你今天吃哪一道菜的概率是多少?同样在即使是在线下买菜的时候，也会遇到一样的问题，菜场中虽然有无数种菜品，但是我们仍然会感觉没有菜，这种感觉不会随着菜品的增多而减少，而随着买菜的时间增长不断增加。所以根据大数据选品补货，运用到吃的方面来说，会在不知不觉中不断扩充SKU，增加供应链的压力。

　　盒马虽然站在巨人的肩膀上出生，有着诸多新技术应用，但是互联网思维可能还停留在WEB1.0时代，卖货，全世界寻找供应链，疯狂的扩充SKU数量。原因就是盒马没有分析过人群特征，提供个性化的饮食方案。盒马的SKU数量是要增加，但是提供给客户选择的SKU数量却应该减少。

　　淘宝在2013年推出了一个千人千面的新技术，其作用就是运用大数据标签化每一个客户，不在是想法设法给客户展示每一个产品，而是根据人群标签推荐相应的产品，简单说明就是缩减每一个客户看到的SKU数量，把合适的产品推荐给合适的人群。简单的做人群划分就能解决诸多的问题，例如小明开始健身减肥，他可以选择哪些食物;王大爷最近检查出来有糖尿病，他又能选择哪些食物;小丽家里有一个宝宝，她会有什么样的采购选择，这些都是可以通过标签化人群作出合适的推荐。所以平台的SKU数量需要不断扩充，而进行人群划分后，提供给客户选择的SKU却是需要减少。

　　运用大数据和人工智能缩减客户选择的SKU数量，就可以预测出客户可能作出选择的最优范围。再进一步，给有需要的人群提供个性化的食谱服务，就不用再依靠大数据、人工智能预测客户行为补货选品，而是能够根据客户的订单配送。原本160家门店服务3000万人的范围，完全有可能服务2亿人.

　　总结：新零售还是巨头们的游戏场，京东和阿里巴巴最有机会成功，永辉还有很远的路要走。而新零售当下其实最需要转变的一个思维，其实就是零售思维，把零售思维转换成销售思维才是新零售急需改变的一个地方，新技术的应用在缩减客户选择的sku进行有计划的销售，而不是等着客户下单选购，而是要选中适合的人群销售适合的产品。